A importância dos anticorpos na área da saúde e na indústria de biotecnologia exige o conhecimento de suas estruturas em alta resolução. Essas informações são usadas para a engenharia de proteínas, modificando a afinidade de ligação ao antígeno e identificando um epítopo de um determinado anticorpo. A cristalografia de raios X é uma ação claramente usada para determinar estruturas de anticorpos. Mesmo assim, cristalizar um anticorpo costuma ser trabalhoso e demorado. As abordagens computacionais fornecem uma alternativa mais barata e rápida à cristalografia, mas seus resultados são mais ambíguos, uma vez que não produzem estruturas empíricas. Os servidores da web on-line ilustrados por Web Antibody Modeling (WAM) e Prediction of Immunoglobulin Constution (PIGS) permitem a modelagem computacional de regiões variáveis de anticorpos. O Rosetta Antibody é um novo anticorpo F V servidor de previsão de constituição de região, que incorpora técnicas sofisticadas para minimizar loops de CDR e otimizar a orientação relativa das cadeias leves e pesadas, além de modelos de homologia que prevêem o acoplamento bem-sucedido de anticorpos com seu antígeno único.
Imagem 396A | Mecanismo de recombinação de troca de classe que permite a troca de isotipo em células B ativadas | PT: Usuário: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) do Wikimedia Commons
Autor : Merim Kumars
Referências:
Microbiologia Médica II: Esterilização, Diagnóstico Laboratorial e Resposta Imune
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